package com.qianfeng.smsplatform.monitor.task;

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//                  佛祖镇楼                  BUG辟易  
//          佛曰:  
//                  写字楼里写字间，写字间里程序员；  
//                  程序人员写程序，又拿程序换酒钱。  
//                  酒醒只在网上坐，酒醉还来网下眠；  
//                  酒醉酒醒日复日，网上网下年复年。  
//                  但愿老死电脑间，不愿鞠躬老板前；  
//                  奔驰宝马贵者趣，公交自行程序员。  
//                  别人笑我忒疯癫，我笑自己命太贱；  
//  


import com.qianfeng.smsplatform.common.constants.RabbitMqConsants;
import com.qianfeng.smsplatform.monitor.event.QueueLimitEvent;
import com.qianfeng.smsplatform.monitor.service.QueueService;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.apache.shardingsphere.elasticjob.api.ShardingContext;
import org.apache.shardingsphere.elasticjob.simple.job.SimpleJob;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

/**
 * Created by Jackiechan on 2021/10/11/20:33
 *
 * @author Jackiechan
 * @version 1.0
 * @since 1.0
 */
@Component
public class MonitorQueueTask implements SimpleJob {

    private QueueService queueService;

    private Channel channel;

    private ApplicationContext context;

    @Autowired
    public void setContext(ApplicationContext context) {
        this.context = context;
    }

    @Autowired
    public void setChannel(Channel channel) {
        this.channel = channel;
    }

    @Autowired
    public void setQueueService(QueueService queueService) {
        this.queueService = queueService;
    }

    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext) {

        //当我们的任务分片的时候,这个方法的执行次数取决于当前机器被分配了几次
        //假如说我们一个任务分了五次,现在有五个机器在做事情, 那每个机器做哪些事情呢?
        //我们不关注具体哪个机器做什么,我们关注的时候位置 比如我们把任务分成了五份, 第一份做什么,第二份做什么....最后一份做什么,我们分配好了,
        //每个人在做的时候只要知道自己做第几份就行了,就像我们安排活一样,我们把活分配好了,按照标号分配了,干活的人抽签,抽到几号就干几号的活,和具体的人不绑定
        //所以我只需要知道分配的是第几份任务就行了,我们再定好每一份任务做什么
        //现在就是怎么知道抽到的是几号
//        int shardingItem = shardingContext.getShardingItem();
//        String parameter = shardingContext.getShardingParameter();
//        // System.err.println(shardingItem);
//        System.err.println("监控模块定时任务执行了===>" + shardingItem + "=====>" + parameter);
//        switch (shardingItem) {
//
//            case 0:
//                System.err.println("打开连接");
//                break;
//
//            case 1:
//                System.err.println("执行sql");
//                break;
//
//            case 2:
//                System.err.println("传递参数");
//                break;
//            case 3:
//                System.err.println("处理结果");
//                break;
//            case 4:
//                System.err.println("返回数据");
//                break;
//        }


        //我们当前任务的目的是查询所有的存放短信的队列,看看哪个队列出现了堆积的问题
        //我们得知道我们有哪些队列
        List<Long> longList = queueService.findAllQueueId();
        //怎么获取队列中的短信的数量
        longList.forEach(id->{

            try {
                String queueName = RabbitMqConsants.TOPIC_SMS_GATEWAY + id;//我们的队列的名字
                AMQP.Queue.DeclareOk declarePassive = channel.queueDeclarePassive(queueName);
                int messageCount = declarePassive.getMessageCount();//获取到当前队列中尚未消费的消息的数量
                System.err.println(queueName + "尚未消费的数量是:" + messageCount);
                if (messageCount > 50) {
                    //超出阈值
                    System.err.println(queueName + "超出阈值,需要报警");
                    context.publishEvent(new QueueLimitEvent(id, messageCount));
                }
            }catch (Exception e){
               e.printStackTrace();
            }

        });
    }
}
